Качество данных
В большинстве компаний из-за проблем с данными теряется до 25% дохода*:
через низкие продажи, проваленные стратегии, испорченную репутацию.
В вашей компании? Мы профессионалы в качестве данных предлагаем оценить объем ваших потерь и найти пути решения!
Перестаньте терять деньги
из-за качества данных
Цель: повысить стоимость бизнеса за счёт обеспечения принятия решений и бизнес-процессов на основе качественных данных
Ценность: повышение качества данных это повышение ROI
после обращения к нам
*по данным MIT
Плохие данные - потеря денег вчера, сегодня, завтра
Gartner: низкое качество данных — причина убытков в среднем в $15M в год на компанию;
маркетологи B2B работают только с 14% целевых клиентов
Ваша компания больше средней, сколько теряете Вы? 100 миллионов, 1 миллиард?
С нашей командой Вы можете получить:
- Аудит и оптимизацию управления качеством данных
- Внедрение инструментов роста качества данных с учетом импортозамещения
Правильный выбор клиентов, соблюдение гос требований, сертификаций, стандартов отрасли и ГОСТ Р ИСО 8000, уверенность руководства и персонала, обоснованное доверие решениям, верные стратегии, безупречная репутация, повышение производительности, отсутствие простоев, потерь времени и упущенной выгоды, снижение рисков, возможность увидеть «черного лебедя» среди шума.
Наш опыт и примеры проектов
Система обеспечения качества данных федеральной службы РФ
- Составлена карта потоков ошибок и их влияния на показатели бизнеса
- Разработана стратегия превентивного контроля и исправления ошибок
- Сформированы требования и техническое решение
- Разработана и внедрена ИС обеспечения качества данных
- Сформирована база для аналитической работы по дальнейшему повышению качества данных, от терабайтов к петабайтам данных.
Перестаньте терять деньги
из-за качества данных!
Хотите узнать больше об этом и решить проблему для Вас - свяжитесь с нами
Цена: первые шаги - от 5 млн. руб, зависит от объема и сложности работ.
Клепиков Дмитрий
руководитель экспертизы
Читайте больше о качестве данных:
Опыт (вне NDA)
TrueBrainComputing,
Фундаментальные исследования в области искусственного интеллекта, Инвестор, Координатор проектов
Возглавлял фундаментальные исследования и разработки для создания сильного искусственного интеллекта (AGI), основанного на контекстно-смысловом подходе.
Редозубов А., Клепиков Д. (2020) “The Meaning of Things as a Concept in a Strong AI Architecture”. Выпуск вебинаров и постов.
Руководитель в области искусственного интеллекта, нейронауки и информационных технологий
Sciencesearch, контекстно-ориентированный поисковый движок по научным статьям PubMed
Фонд поддержки исследований мозга имени академика Натальи Бехтеревой,
Инвестор, Исполнительный директор, 2018 — 2019 гг.
ООО «Асгард», BI проекты.
Государственная корпорация Ростех, Москва, Rostec.ru
Заместитель начальника управления информации и аналитики.
Антикризисное управление разработкой, внедрением и сопровождением (ITIL) вертикально-интегрированных корпоративных аналитических систем для более 500 предприятий и холдингов; система для миграции с открытым исходным кодом; разработка систем каталогизации промышленной продукции и информационных систем в защищенном исполнении. Модератор и спикер конференции секции BI&DW.
Прогноз, Руководитель направления
Управление портфелем проектов обеспечило рост выручки с $200 тыс. до $10 млн.
Успешно внедрил и обеспечил устойчивое развитие многих BI-систем в 25+ проектах для 10+ крупнейших российских корпоративных заказчиков: Головной офис Газпрома, Ростех, Зарубежнефть, Аэрофлот, Интер РАО, Роснефть, Росатом, Минобразования РФ, Рособрнадзор, Росимущество, Роснедвижимость.
Литех, ИТ-директор, (биомолекулярные тестовые системы лабораторной диагностики),
биомолекулярные тестовые системы лабораторной диагностики www.lytech.ru
Предыдущий опыт:
Институт общей физики РАН,
Эрикссон
Ключевые компетенции
Управление качеством данных
Data Governance
Антикризисное управление
Построение лидерской команды
Управление портфелем проектов
Управление рисками
Работа с клиентами
Руководство компанией
Привлечение капитала
Стратегическое консультирование
Переговоры
Исследования и разработки
Нейронаука 2AI
Образование
Кандидат наук., Физика Солнца, вычислительные методы, Институт земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн (ИЗМИРАН), 6 научных публикаций.
Нелинейная оптика и спектроскопия, Московский государственный университет имени Ломоносова, Изучал глобальное энергетическое моделирование и прогнозирование в GlobalInsight, США, переговоры с сотрудниками, расследование компьютерных инцидентов
